拉勾产品经理高薪训练营资源简介：
课程目录
00.3. 用“多维分析”正确的寻找原因
01.3.1 用多维分析快速寻找问题原因.mp4
02.3.2 基于指标口径寻找问题原因.mp4
03.3.3 基于指标维度寻找问题原因.mp4
01.4. 用“相关性分析”精确定位关键问题和原因
01.4.1 理解相关性分析的作用.mp4
02.4.2 相关性分析的基本定义.mp4
03.4.3 利用“P值”评估相关性.mp4
04.4.4 案例：客群贡献相关性分析.mp4
05.4.5 案例：渠道转化率相关性分析.mp4
06.4.6 案例：DAU影响因素相关性分析.mp4
07.4.7 拓展：相关性分析的家族全景.mp4
02.5. 用“方差分析”准确评估产品运营效果
01.5.1 白话解读方差分析来龙去脉.mp4
02.5.2 简单三步实操方差分析.mp4
03.5.3 案例：分析产品升级前后效果.mp4
04.5.4 案例：分析活动对DAU提升的贡献.mp4
03.6. 用“参数估计”从少量样本中分析产品问题
01.6.1 认识以少量多的参数估计.mp4
02.6.2 参数估计的使用流程与先决条件.mp4
03.6.3 案例：笔记本续航时间区间.mp4
04.6.4 案例：促销活动对客单价的影响.mp4
05.6.5 案例：广告投放的效果评估.mp4
06.6.6 案例：渠道客群特征准确性分析.mp4
07.6.7 案例：华为手机男性用户为主是真的吗？.mp4
08.6.8 案例：UC短视频标签的准确度.mp4
04.7 用“假设检验”来验证AB测试的效果
01.7.1 验证上线前后效果的假设检验.mp4
02.7.2 假设检验的三种检验类型.mp4
03.7.3 双尾检验的流程与案例.mp4
04.7.4 单尾检验的流程与案例.mp4
05.8. 用“趋势预测”预测未来，预知风险
01.8.1 为什么数据可以“趋势预测”.mp4
02.8.2 趋势预测——时间序列预测.mp4
03.8.3 趋势预测——回归分析预测.mp4
06.阶段作业：完成不同场景下的数据分析
1.【作业】阶段作业：应用分析工具完成数据分析.docx
2.数据指标与分析（下）作业资料.zip
07.「课程课件」数据指标与分析（下）课件下载
数据指标与分析（下）课件.zip
01.产品经理高薪1期第三阶段《数据指标与分析（下）》.mp4
