如今，人工智能火爆全球并快速切入各个领域，比如电商、金融、交通、安防、医疗、教育，国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院，火速招兵买马，可目前市面上人才缺口严重不足，供需比例仅为1:10。机器学习作为AI的核心技术，可谓掌握了机器学习，便跨过了AI的准入门门槛。或从Java等传统IT行业成功转型AI拿到年薪三四十万，部分超过四十万拿到五十万，有的甚至年薪百万
本第十五期由七月在线和深度之眼联合开设，继续维持
以及六大企业项目：大规模行人重识别（ReID）、人体姿态识别、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统、电影推荐系统
且为再次提升大家的AI项目经验和工程能力，本期新增部分在线直播、实训项目，具体见大纲。一切为了学员更好的就业、转型、提升
课程目录
00、预习阶段-Python基础和数据分析
00、在线直播：开班宣讲.mp4
01、在线视频：Python基础语法语法精讲.mp4
02、在线视频：Python核心语法进阶.mp4
03、在线视频：数据分析numpy和pandas精髓速讲.mp4
04、在线视频：matplotlib数据可视化.mp4
01、第一阶段机器学习原理
说明.txt
在线视频：1-线性回归、logistic回归、梯度下降.mp4
在线视频：2-决策树、随机森林、GBDT.mp4
在线视频：3-SVM与数据分类.mp4
在线视频：4-特征工程：数据清洗、异常点处理、特征抽取.选择.组合.mp4
在线直播：11-XGBoost精讲.mp4
在线直播：12-HMM、CRF模型要点.mp4
在线直播：5-机器学习简介、广义线性模型（线性回归、逻辑斯蒂回归）精髓速讲.mp4
在线直播：7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲.mp4
在线直播：9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲.mp4
02、第二阶段机器学习实战
在线视频：01-机器学习基本流程，基础模型与sklearn使用.mp4
在线视频：04-基于SQL的机器学习流程和实践.mp4
在线直播：02-数据分析与特征工程串讲.mp4
在线直播：03-图像与文本基础.mp4
在线直播：05-机器学习实践案例高阶.mp4
在线直播：06-机器学习模型部署与案例.mp4
在线直播：07-Home Credit用户信贷违约预测.mp4
在线直播：08-机器学习项目实战：渔船时序轨迹分类.mp4
03、第三阶段深度学习原理到实战
在线视频：1-神经网络初步：全连接与反向传播.mp4
在线视频：2-卷积神经网络与计算机视觉.mp4
在线视频：3-循环神经网络与自然语言处理.mp4
在线视频：4-深度学习实践：Caffe与Tensorflow项目实战.mp4
在线视频：5-深度神经网络、Wide & Deep模型架构理解.mp4
在线视频：6-卷积神经网络、实战图像分类.mp4
在线视频：7-循环神经网络、文本情感分类和图文生成模型.mp4
在线直播：8-深度学习在工业项目中的应用(调参、优化、模型压缩).mp4
04、第四阶段深度学习模型应用
在线视频：01-陈博士带你从头到尾通透word2vec.mp4
在线视频：1-深度学习在物体检测中的应用：Two-Stage和One-Stage框架.mp4
在线直播：2-人脸识别真的安全吗？机器学习.深度学习安全前沿技术：对抗攻击和防御.mp4
在线直播：3-深度学习模型实践技巧：工业界是如何通过蒸馏收敛到一个更优的部署模型.mp4
05、第五阶段-CV NLP 推荐三大方向的基础技术巩固
在线视频1-深度学习在物体检测中的应用.上..mp4
在线视频2-深度学习在物体检测中的应用.中..mp4
在线视频3-深度学习在物体检测中的应用.下..mp4
在线视频4-NLP基础技能：文本处理技能与文本数据清洗、提取、分词与统计.mp4
在线视频5-深度学习回顾与pytorch简介.mp4
在线视频6-当下最好的语言模型BERT：发展历程、模型介绍及应用举例.mp4
在线视频7-推荐业务、feed流产品及推荐算法策略架构解析.mp4
在线视频8-用户特征和Item特征的常用方法.mp4
在线视频9-商品推荐方案讨论、E&&E算法以及deep learning如何作用于推荐系统中的排序.mp4
