数据结构与算法之美-56全
01-数据结构与算法之美[655.52M]
01-开篇词(1讲)[6.64M]
00丨开篇词丨从今天起,跨过“数据结构与算法”这道坎.html[1.12M]
00丨开篇词丨从今天起,跨过“数据结构与算法”这道坎.mp3[3.77M]
00丨开篇词丨从今天起,跨过“数据结构与算法”这道坎.pdf[1.74M]
02-入门篇(4讲)[42.98M]
01丨为什么要学习数据结构和算法?.html[1.67M]
01丨为什么要学习数据结构和算法?.mp3[4.19M]
01丨为什么要学习数据结构和算法?.pdf[1.84M]
02丨如何抓住重点,系统高效地学习数据结构与算法?.html[2.74M]
02丨如何抓住重点,系统高效地学习数据结构与算法?.mp3[6.61M]
02丨如何抓住重点,系统高效地学习数据结构与算法?.pdf[4.82M]
03丨复杂度分析(上):如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗?.html[1.67M]
03丨复杂度分析(上):如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗?.mp3[9.04M]
03丨复杂度分析(上):如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗?.pdf[2.20M]
04丨复杂度分析(下):浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度.html[1.05M]
04丨复杂度分析(下):浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度.mp3[5.85M]
04丨复杂度分析(下):浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度.pdf[1.29M]
03-基础篇(38讲)[365.79M]
09丨队列:队列在线程池等有限资源池中的应用.pdf[2.33M]
10丨递归:如何用三行代码找到“最终推荐人”?.html[1.51M]
10丨递归:如何用三行代码找到“最终推荐人”?.mp3[7.16M]
10丨递归:如何用三行代码找到“最终推荐人”?.pdf[1.72M]
11丨排序(上):为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎?.html[2.80M]
11丨排序(上):为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎?.mp3[9.79M]
11丨排序(上):为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎?.pdf[3.29M]
12丨排序(下):如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素?.html[2.20M]
12丨排序(下):如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素?.mp3[10.08M]
12丨排序(下):如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素?.pdf[2.57M]
13丨线性排序:如何根据年龄给100万用户数据排序?.html[1.82M]
13丨线性排序:如何根据年龄给100万用户数据排序?.mp3[7.65M]
13丨线性排序:如何根据年龄给100万用户数据排序?.pdf[2.58M]
14丨排序优化:如何实现一个通用的、高性能的排序函数?.html[1.12M]
14丨排序优化:如何实现一个通用的、高性能的排序函数?.mp3[4.73M]
14丨排序优化:如何实现一个通用的、高性能的排序函数?.pdf[1.44M]
15丨二分查找(上):如何用最省内存的方式实现快速查找功能?.html[1.67M]
15丨二分查找(上):如何用最省内存的方式实现快速查找功能?.mp3[6.86M]
15丨二分查找(上):如何用最省内存的方式实现快速查找功能?.pdf[1.77M]
16丨二分查找(下):如何快速定位IP对应的省份地址?.html[2.06M]
16丨二分查找(下):如何快速定位IP对应的省份地址?.mp3[5.42M]
16丨二分查找(下):如何快速定位IP对应的省份地址?.pdf[2.59M]
17丨跳表:为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合?.html[2.28M]
17丨跳表:为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合?.mp3[6.95M]
17丨跳表:为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合?.pdf[2.53M]
18丨散列表(上):Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的?.html[1.83M]
18丨散列表(上):Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的?.mp3[6.39M]
18丨散列表(上):Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的?.pdf[2.07M]
19丨散列表(中):如何打造一个工业级水平的散列表?.html[1.16M]
19丨散列表(中):如何打造一个工业级水平的散列表?.mp3[8.24M]
19丨散列表(中):如何打造一个工业级水平的散列表?.pdf[1.69M]
20丨散列表(下):为什么散列表和链表经常会一起使用?.html[1.74M]
20丨散列表(下):为什么散列表和链表经常会一起使用?.mp3[5.36M]
20丨散列表(下):为什么散列表和链表经常会一起使用?.pdf[2.07M]
21丨哈希算法(上):如何防止数据库中的用户信息被脱库?.html[5.94M]
21丨哈希算法(上):如何防止数据库中的用户信息被脱库?.mp3[6.70M]
21丨哈希算法(上):如何防止数据库中的用户信息被脱库?.pdf[5.27M]
22丨哈希算法(下):哈希算法在分布式系统中有哪些应用?.html[1.56M]
22丨哈希算法(下):哈希算法在分布式系统中有哪些应用?.mp3[4.30M]
22丨哈希算法(下):哈希算法在分布式系统中有哪些应用?.pdf[1.90M]
23丨二叉树基础(上):什么样的二叉树适合用数组来存储?.html[2.51M]
23丨二叉树基础(上):什么样的二叉树适合用数组来存储?.mp3[4.68M]
23丨二叉树基础(上):什么样的二叉树适合用数组来存储?.pdf[2.79M]
24丨二叉树基础(下):有了如此高效的散列表,为什么还需要二叉树?.html[2.27M]
24丨二叉树基础(下):有了如此高效的散列表,为什么还需要二叉树?.mp3[5.68M]
24丨二叉树基础(下):有了如此高效的散列表,为什么还需要二叉树?.pdf[2.88M]
25丨红黑树(上):为什么工程中都用红黑树这种二叉树?.html[1.75M]
25丨红黑树(上):为什么工程中都用红黑树这种二叉树?.mp3[4.65M]
25丨红黑树(上):为什么工程中都用红黑树这种二叉树?.pdf[1.99M]
26丨红黑树(下):掌握这些技巧,你也可以实现一个红黑树.html[2.53M]
26丨红黑树(下):掌握这些技巧,你也可以实现一个红黑树.mp3[6.91M]
26丨红黑树(下):掌握这些技巧,你也可以实现一个红黑树.pdf[3.04M]
27丨递归树:如何借助树来求解递归算法的时间复杂度?.html[2.11M]
27丨递归树:如何借助树来求解递归算法的时间复杂度?.mp3[5.73M]
27丨递归树:如何借助树来求解递归算法的时间复杂度?.pdf[1.99M]
28丨堆和堆排序:为什么说堆排序没有快速排序快?.html[2.97M]
28丨堆和堆排序:为什么说堆排序没有快速排序快?.mp3[7.27M]
28丨堆和堆排序:为什么说堆排序没有快速排序快?.pdf[3.36M]
29丨堆的应用:如何快速获取到Top10最热门的搜索关键词?.html[1.43M]
29丨堆的应用:如何快速获取到Top10最热门的搜索关键词?.mp3[8.69M]
29丨堆的应用:如何快速获取到Top10最热门的搜索关键词?.pdf[1.89M]
30丨图的表示:如何存储微博、等社交网络中的好友关系?.html[2.24M]
30丨图的表示:如何存储微博、等社交网络中的好友关系?.mp3[6.39M]
30丨图的表示:如何存储微博、等社交网络中的好友关系?.pdf[2.33M]
31丨深度和广度优先搜索:如何找出社交网络中的三度好友关系?.html[1.91M]
31丨深度和广度优先搜索:如何找出社交网络中的三度好友关系?.mp3[4.93M]
31丨深度和广度优先搜索:如何找出社交网络中的三度好友关系?.pdf[2.45M]
32丨字符串匹配基础(上):如何借助哈希算法实现高效字符串匹配?.html[1.98M]
32丨字符串匹配基础(上):如何借助哈希算法实现高效字符串匹配?.mp3[6.00M]
32丨字符串匹配基础(上):如何借助哈希算法实现高效字符串匹配?.pdf[2.27M]
33丨字符串匹配基础(中):如何实现文本编辑器中的查找功能?.html[2.92M]
33丨字符串匹配基础(中):如何实现文本编辑器中的查找功能?.mp3[8.44M]
33丨字符串匹配基础(中):如何实现文本编辑器中的查找功能?.pdf[3.09M]
34丨字符串匹配基础(下):如何借助BM算法轻松理解KMP算法?.html[1.95M]
34丨字符串匹配基础(下):如何借助BM算法轻松理解KMP算法?.mp3[5.55M]
34丨字符串匹配基础(下):如何借助BM算法轻松理解KMP算法?.pdf[2.49M]
35丨Trie树:如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能?.html[2.20M]
35丨Trie树:如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能?.mp3[6.69M]
35丨Trie树:如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能?.pdf[2.54M]
36丨AC自动机:如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能?.html[1.58M]
36丨AC自动机:如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能?.mp3[5.95M]
36丨AC自动机:如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能?.pdf[1.99M]
37丨贪心算法:如何用贪心算法实现Huffman压缩编码?.html[1.74M]
37丨贪心算法:如何用贪心算法实现Huffman压缩编码?.mp3[7.21M]
37丨贪心算法:如何用贪心算法实现Huffman压缩编码?.pdf[2.05M]
38丨分治算法:谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想.html[1.46M]
38丨分治算法:谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想.mp3[5.43M]
38丨分治算法:谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想.pdf[2.08M]
39丨回溯算法:从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想.html[1.47M]
39丨回溯算法:从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想.mp3[4.29M]
39丨回溯算法:从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想.pdf[2.06M]
40丨初识动态规划:如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题?.html[1.95M]
40丨初识动态规划:如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题?.mp3[7.56M]
40丨初识动态规划:如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题?.pdf[2.16M]
41丨动态规划理论:一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题.html[1.68M]
41丨动态规划理论:一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题.mp3[7.65M]
41丨动态规划理论:一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题.pdf[2.06M]
42丨动态规划实战:如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能?.html[1.92M]
42丨动态规划实战:如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能?.mp3[6.34M]
42丨动态规划实战:如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能?.pdf[2.53M]
04-高级篇(9讲)[83.42M]
43丨拓扑排序:如何确定代码源文件的编译依赖关系?.html[1.24M]
43丨拓扑排序:如何确定代码源文件的编译依赖关系?.mp3[4.44M]
43丨拓扑排序:如何确定代码源文件的编译依赖关系?.pdf[1.52M]
44丨最短路径:地图软件是如何计算出最优出行路径的?.html[2.37M]
44丨最短路径:地图软件是如何计算出最优出行路径的?.mp3[6.24M]
44丨最短路径:地图软件是如何计算出最优出行路径的?.pdf[2.33M]
45丨位图:如何实现网页爬虫中的URL去重功能?.html[1.45M]
45丨位图:如何实现网页爬虫中的URL去重功能?.mp3[7.01M]
45丨位图:如何实现网页爬虫中的URL去重功能?.pdf[1.59M]
46丨概率统计:如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信?.html[2.92M]
46丨概率统计:如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信?.mp3[6.73M]
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47丨向量空间:如何实现一个简单的音乐推荐系统?.html[2.36M]
47丨向量空间:如何实现一个简单的音乐推荐系统?.mp3[3.87M]
47丨向量空间:如何实现一个简单的音乐推荐系统?.pdf[2.42M]
48丨B+树:MySQL数据库索引是如何实现的?.html[2.52M]
48丨B+树:MySQL数据库索引是如何实现的?.mp3[6.18M]
48丨B+树:MySQL数据库索引是如何实现的?.pdf[3.41M]
49丨搜索:如何用A搜索算法实现游戏中的寻路功能?.html[1.26M]
49丨搜索:如何用A搜索算法实现游戏中的寻路功能?.mp3[4.71M]
49丨搜索:如何用A搜索算法实现游戏中的寻路功能?.pdf[1.57M]
50丨索引:如何在海量数据中快速查找某个数据?.html[913.54K]
50丨索引:如何在海量数据中快速查找某个数据?.mp3[4.71M]
50丨索引:如何在海量数据中快速查找某个数据?.pdf[1.12M]
51丨并行算法:如何利用并行处理提高算法的执行效率?.html[1.48M]
51丨并行算法:如何利用并行处理提高算法的执行效率?.mp3[4.58M]
51丨并行算法:如何利用并行处理提高算法的执行效率?.pdf[1.50M]
05-实战篇(5讲)[55.71M]
52丨算法实战(一):剖析Redis常用数据类型对应的数据结构.html[1.49M]
52丨算法实战(一):剖析Redis常用数据类型对应的数据结构.mp3[5.53M]
52丨算法实战(一):剖析Redis常用数据类型对应的数据结构.pdf[1.77M]
53丨算法实战(二):剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法.html[1.69M]
53丨算法实战(二):剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法.mp3[8.62M]
53丨算法实战(二):剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法.pdf[1.89M]
54丨算法实战(三):剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法.html[1.90M]
54丨算法实战(三):剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法.mp3[5.53M]
54丨算法实战(三):剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法.pdf[2.60M]
55丨算法实战(四):剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法.html[2.88M]
55丨算法实战(四):剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法.mp3[7.26M]
55丨算法实战(四):剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法.pdf[3.59M]
56丨算法实战(五):如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统?.html[1.77M]
56丨算法实战(五):如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统?.mp3[7.07M]
56丨算法实战(五):如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统?.pdf[2.12M]
06-加餐:不定期福利(6讲)[47.08M]
《数据结构与算法之美》学习指导手册.html[2.79M]
《数据结构与算法之美》学习指导手册.mp3[1.20M]
《数据结构与算法之美》学习指导手册.pdf[2.69M]
不定期福利第二期丨王争:羁绊前行的,不是肆虐的狂风,而是内心的迷茫.html[2.68M]
不定期福利第二期丨王争:羁绊前行的,不是肆虐的狂风,而是内心的迷茫.mp3[4.40M]
不定期福利第二期丨王争:羁绊前行的,不是肆虐的狂风,而是内心的迷茫.pdf[3.12M]
不定期福利第三期丨测一测你的算法阶段学习成果.html[1.47M]
不定期福利第三期丨测一测你的算法阶段学习成果.mp3[695.37K]
不定期福利第三期丨测一测你的算法阶段学习成果.pdf[1.68M]
不定期福利第四期丨刘超:我是怎么学习《数据结构与算法之美》的?.html[1.69M]
不定期福利第四期丨刘超:我是怎么学习《数据结构与算法之美》的?.mp3[3.82M]
不定期福利第四期丨刘超:我是怎么学习《数据结构与算法之美》的?.pdf[2.11M]
不定期福利第一期丨数据结构与算法学习书单.html[1.93M]
不定期福利第一期丨数据结构与算法学习书单.mp3[3.96M]
不定期福利第一期丨数据结构与算法学习书单.pdf[2.30M]
总结课丨在实际开发中,如何权衡选择使用哪种数据结构和算法?.html[2.50M]
总结课丨在实际开发中,如何权衡选择使用哪种数据结构和算法?.m4a[5.74M]
总结课丨在实际开发中,如何权衡选择使用哪种数据结构和算法?.pdf[2.32M]
07-加餐:春节7天练(7讲)[24.16M]
春节7天练丨Day1:数组和链表.html[1.46M]
春节7天练丨Day1:数组和链表.mp3[800.48K]
春节7天练丨Day1:数组和链表.pdf[1.76M]
春节7天练丨Day2:栈、队列和递归.html[1.34M]
春节7天练丨Day2:栈、队列和递归.mp3[535.58K]
春节7天练丨Day2:栈、队列和递归.pdf[1.78M]
春节7天练丨Day3:排序和二分查找.html[1.63M]
春节7天练丨Day3:排序和二分查找.mp3[449.86K]
春节7天练丨Day3:排序和二分查找.pdf[2.03M]
春节7天练丨Day4:散列表和字符串.html[1.40M]
春节7天练丨Day4:散列表和字符串.mp3[253.74K]
春节7天练丨Day4:散列表和字符串.pdf[1.39M]
春节7天练丨Day5:二叉树和堆.html[1.18M]
春节7天练丨Day5:二叉树和堆.mp3[178.03K]
春节7天练丨Day5:二叉树和堆.pdf[1.18M]
春节7天练丨Day6:图.html[1.40M]
春节7天练丨Day6:图.mp3[159.46K]
春节7天练丨Day6:图.pdf[1.65M]
春节7天练丨Day7:贪心、分治、回溯和动态规划.html[1.70M]
春节7天练丨Day7:贪心、分治、回溯和动态规划.mp3[289.25K]
春节7天练丨Day7:贪心、分治、回溯和动态规划.pdf[1.68M]
08-加餐:用户学习故事(2讲)[23.76M]
用户故事丨Jerry银银:这一年我的脑海里只有算法.html[4.97M]
用户故事丨Jerry银银:这一年我的脑海里只有算法.mp3[3.85M]
用户故事丨Jerry银银:这一年我的脑海里只有算法.pdf[5.91M]
用户故事丨zixuan:站在思维的高处,才有足够的视野和能力欣赏“美”.html[1.45M]
用户故事丨zixuan:站在思维的高处,才有足够的视野和能力欣赏“美”.mp3[5.80M]
用户故事丨zixuan:站在思维的高处,才有足够的视野和能力欣赏“美”.pdf[1.78M]
09-结束语(1讲)[5.98M]
结束语丨送君千里,终须一别.html[1.83M]
结束语丨送君千里,终须一别.mp3[2.30M]
结束语丨送君千里,终须一别.pdf[1.85M]